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Sipeed MAIX-I 모듈 WiFi 버전 -RISC-V 64 AI 엣지 모듈 (Sipeed MAIX-I module WiFi version ( 1st RISC-V 64 AI Module, K210 inside )) (해외배송 가능상품)

기본 정보
판매가(VAT별도) 19,600원
상품코드 P0000WFC
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상품요약정보 엣지 AI를 실행하기 위해 디자인한 MAIX AIoT 모듈입니다
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Sipeed MAIX-I 모듈 WiFi 버전 -RISC-V 64 AI 엣지 모듈

(Sipeed MAIX-I module WiFi version

( 1st RISC-V 64 AI Module, K210 inside ))

개요

  • 본 제품은 엣지 AI를 실행하기 위해 디자인한 MAIX AIoT 모듈입니다.
  • Sipeed MAIX은 Google edge TPU와 비슷하지만 edge TPU와 같은 엑설레이터로 동작하는 것이 아니라 마스터 컨트롤러로 동작합니다.
  • AP+edge TPU 조합의 솔루션에 비해 더 경제적인 솔루션입니다.

특징

  • MAix's Advantage and Usage Scenarios:

    • MAIX is not only hardware, but also provide an end-to-end, hardware + software infrastructure for facilitating the deployment of customers' AI-based solutions.
    • Thanks to its performance, small footprint, low power, and low cost, MAIX enables the broad deployment of high-quality AI at the edge.
    • MAIX isn't just a hardware solution, it combines custom hardware, open software, and state-of-the-art AI algorithms to provide high-quality, easy to deploy AI solutions for the edge.
    • MAIX can be used for a growing number of industrial use-cases such as predictive maintenance, anomaly detection, machine vision, robotics, voice recognition, and many more. It can be used in manufacturing, on-premise, healthcare, retail, smart spaces, transportation, etc.

    MAix's CPU

    • In hardware, MAIX have powerful KPU K210 inside, it offers many excited features:
    • 1st competitive RISC-V chip, also 1st competitive AI chip, newly release in Sep. 2018
    • 28nm process, dual-core RISC-V 64bit IMAFDC, on-chip huge 8MB high-speed SRAM (not for XMR :D), 400MHz frequency (able to 800MHz)
    • KPU (Neural Network Processor) inside, 64 KPU which is 576bit width, support convolution kernels, any form of activation function. It offers 0.25TOPS@0.3W,400MHz, when overclock to 800MHz, it offers 0.5TOPS. It means you can do object recognition 60fps@VGA
    • APU (Audio Processor) inside, support 8mics, up to 192KHz sample rate, hardcore FFT unit inside, easy to make a Mic Array (MAIX offer it too)
    • Flexible FPIOA (Field Programmable IO Array), you can map 255 functions to all 48 GPIOs on the chip
    • DVP camera and MCU LCD interface, you can connect an DVP camera, run your algorithm, and display on LCD
    • Many other accelerators and peripherals: AES Accelerator, SHA256 Accelerator, FFT Accelerator (not APU's one), OTP, UART, WDT, IIC, SPI, I2S, TIMER, RTC, PWM, etc.

    MAix's Module

    Inherit the advantage of K210's small footprint, Sipeed MAIX-I module, or called M1, integrate K210, 3-channel DC-DC power, 8MB/16MB/128MB Flash (M1w module add wifi chip esp8285 on it) into Square Inch Module. All usable IO breaks out as 1.27mm(50mil) pins, and pin's voltage is selectable from 3.3V and 1.8V.

  • SPECIFICATION
    CPU : RISC-V Dual Core 64bit, 400Mh adjustable Powerful dual-core 64-bit open architecture-based
    processor with rich community resources
    FPU Specifications IEEE754-2008 compliant high-performance pipelined FPU
    Debugging Support High-speed UART and JTAG interface for debugging
    Neural Network Processor (KPU) • Supports the fixed-point model that the mainstream training framework trains according to specific restriction rules
    • There is no direct limit on the number of network layers, and each layer of convolutional neural network parameters can be configured separately, includ- ing the number of input and output channels, and the input and output line width and column height
    • Support for 1x1 and 3x3 convolution kernels
    • Support for any form of activation function
    • The maximum supported neural network parameter size for real-time work is 5MiB to 5.9MiB
    • The maximum supported network parameter size when
    working in non-real time is (flash size - software size)
    Audio Processor (APU) • Up to 8 channels of audio input data, ie 4 stereo channels
    •  Simultaneous scanning pre-processing and beamforming for sound sources in up to 16 directions
    • Supports one active voice stream output
    • 16-bit wide internal audio signal processing
    • Support for 12-bit, 16-bit, 24-bit, and 32-bit input data widths • Multi-channel direct raw signal output
    • Up to 192kHz sample rate
    • Built-in FFT unit supports 512-point FFT of audio data
    •Uses system DMAC to store output data in system memory
    Static Random-Access Memory (SRAM) The SRAM is split into two parts, 6MiB of on-chip
    general-purpose SRAM memory and 2MiB of on-chip AI SRAM memory, for a total of 8MiB
    Field Programmable IO Array (FPIOA/IOMUX) FPIOA allows users to map 255 internal functions to 48
    free IOs on the chip
    Digital Video Port (DVP) Maximum frame size 640x480
    FFT Accelerator The FFT accelerator is a hardware implementation of the
    Fast Fourier Transform (FFT)
    SOFTWARE FEATURES
    FreeRtos & Standard SDK Support FreeRtos and Standrad development kit.
    MicroPython Support Support MicroPython on M1
    Machine vision Machine vision based on convolutional neural network
    Machine hearing High performance microphone array processor
    ELECTRICAL
    Supply voltage of external power supply 4.8V ~ 5.2V
    Supply current of external power supply >600mA
    Temperature rise <30K
    Range of working temperature -30℃ ~ 85℃
    RF FEATURES
    MCU : ESP8285 Tensilica L106 32-bit MCU
    Wireless Standard 802.11 b/g/n
    Frequency Range 2400Mhz - 2483.5Mhz
    TX Power(Conduction test) 802.11.b : +15dBm
    802.11.g : +10dBm(54Mbps)
    802.11.n : +10dBm (65Mbps)
    Antenna Connector IPEX 3.0x3.0mm
    Wi-Fi mode Station/SoftAP/SoftAP+Station

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